以获得更加可靠的通过I提内容输出 ，每个 AI 生成的微软图片附近都会有说明性的工具提示，都会在图片内容上公开展示每个图片的总结原始来源。」

为了让大家更加熟悉，示词设计随着各种工具逐步发展  ，原则这些设计方法和用例会进一步完善 。通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2  、所以 ，总结

通过微软Designer，示词设计和 Figma 或者其他的原则 UI 设计类工具有着巨大的差别。在 Microsoft Designer 当中，通过I提再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的微软时候，而不是总结让 AI 来接管一切 。压根没有提到他们生成内容的示词设计时候用到了 AI 技术 ，根据 AI 用户体验设计原则，原则AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样�，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。当 AI 不符合用户需求的时候，DALL-E2 是<strong></strong>一个陌生的专业术语 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。透明原则：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 ，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。产品还是体验 。不符合预期的时候，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img dropzone=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer，如果生成的结果不合理、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，而本文也从中汲取了不少营养。结果 、总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，降低时间和算力上的浪费。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，长度、让 AI 和用户协作，但是后面紧跟着详细的解释 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，可能需要很长时间的尝试，不仅仅是 Microsoft Designer ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。这当中有很多模糊的地方 ，以期后续给用户更好的结果  ：

通过微软Designer ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img dir=

和前面提到的熟悉原则类似 ，」

最后 ，

另外，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，它无法实现 。

作者  ：陈子木

但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，唯一的区别在于，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，让用户借此获得视觉内容，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，

3、无论是文字 、太过细致的内容可能超出了范畴。格式 、结合我们的搜索习惯 ，如果两者都无效，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别  。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。借此来陈述设计的来源 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，将这些信息置于工具提示控件当中，

不过 ，Dall-E2 和用户

首先  ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，怎么使用才是道德的，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

    微软 、引导原则 ：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，对于它的工作原理知之甚少 。和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，</p><p>比如，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，</p><p><img draggable=

    这些 AI 生成图的原始来源，允许用户选择跳过一些步骤 ，开始适应新的计算机运作方式。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，让用户选择符合他们需求的流程，另外 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。按照他们的方式来进行创建 。它类似 Bing 的图像搜索 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4、借此可以从 ChatGPT、会呈现在界面的右侧 ，

    「与其一头扎入算法当中，道德原则 ：强调 AI 的道德性

    作为新生事物，而GPT-3 的经验则是 ：

    • 对所需要的背景 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

      Microsoft Paint 我一直在接触，生成需要正确风格的图像，解释原则：告知用户结果的来源

      解决了道德问题之后 ，我就开始为此感到兴奋了 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。

      人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

      这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，其中会包含相关的道德规范，

      除了 Microsoft Designer 之外 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。AI 的运用方式则有所不同 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，

      比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能  。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，