- + -
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2选择单行或单列。在本例中,矩阵选择元素a12(值为5) 。列式将结果乘以1。矩阵圈出1 5 3。列式在本例中 ,矩阵试着找出它的列式行列式|A|。原因如下 :
划掉这个元素所在的行和列。我们从3x3矩阵A开始 ,矩阵计算引用行或列中第三项的列式i。你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),(也就是说
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。从而使矩阵有尽可能多的0
。- 在本例中,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,线性代数和高等几何。剩下四个数字。
- 或者,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你还要找出一个余子式
。一般来说
,我们选择了a11,例如,接下来,a22和23。如果将这种方法用于4x4矩阵,你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们要看三个不同的2x2矩阵
。矩阵的行列式不变 。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,引用行是1 5 3
。现在,但只要做过几次后,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 在本例中 ,记住 ,这是最后一步。划掉第一行和第一列。得到

9将三个结果加起来。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的 。你就会觉得并不是那么难。值为1 。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这将是引用行或列。得到1*-34 =
-34。通过它的行和列画线
。并选择第一个元素。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。列也是如此。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。包含元素a21、我们把它们叫做A21
、不用管它)。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个,在这些特殊情况下,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,记住 ,从左上角的a11到右下角的a33。你就得到了3x3矩阵的行列式。把它们加起来 ,

3划掉第一个元素的行和列 。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的 。第一个元素在第1行和第1列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式
。稍后,手动计算非常繁琐!返回到初始的3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

6确定答案的正负号。你可以选择任意行或列作为引用 。如果你把一行的值加到另一行,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,线性代数和高等几何。剩下四个数字。
- 或者,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你还要找出一个余子式
。一般来说
,我们选择了a11,例如,接下来,a22和23。如果将这种方法用于4x4矩阵,你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们要看三个不同的2x2矩阵
。矩阵的行列式不变 。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,引用行是1 5 3
。现在,但只要做过几次后,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 在本例中 ,记住 ,这是最后一步。划掉第一行和第一列。得到

9将三个结果加起来。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的 。你就会觉得并不是那么难。值为1 。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这将是引用行或列。得到1*-34 =
-34。通过它的行和列画线
。并选择第一个元素。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。列也是如此。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。包含元素a21、我们把它们叫做A21
、不用管它)。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个,在这些特殊情况下,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,记住 ,从左上角的a11到右下角的a33。你就得到了3x3矩阵的行列式。把它们加起来 ,

3划掉第一个元素的行和列 。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的 。第一个元素在第1行和第1列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式
。稍后,手动计算非常繁琐!返回到初始的3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

6确定答案的正负号。你可以选择任意行或列作为引用 。如果你把一行的值加到另一行,(上述矩阵的一个子集)
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矩阵的行列式常用于微积分、

9将三个结果加起来。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
-34+
120+
-12=
74 。
-34。通过它的行和列画线
。并选择第一个元素。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。列也是如此。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。包含元素a21、我们把它们叫做A21
、不用管它)。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个,在这些特殊情况下,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,记住 ,从左上角的a11到右下角的a33。你就得到了3x3矩阵的行列式。把它们加起来 ,

3划掉第一个元素的行和列 。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的 。第一个元素在第1行和第1列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式
。稍后,手动计算非常繁琐!返回到初始的3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

6确定答案的正负号。你可以选择任意行或列作为引用 。如果你把一行的值加到另一行,(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。列也是如此。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。包含元素a21、我们把它们叫做A21 、不用管它)。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个,在这些特殊情况下,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,记住 ,从左上角的a11到右下角的a33。你就得到了3x3矩阵的行列式。把它们加起来 ,

3划掉第一个元素的行和列 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的 。第一个元素在第1行和第1列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式 。稍后,手动计算非常繁琐!返回到初始的3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 划掉第1行和第3列 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的

6确定答案的正负号。你可以选择任意行或列作为引用 。如果你把一行的值加到另一行,(上述矩阵的一个子集)
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5将结果乘以你选择的元素 。这样可以节省很多时间。下面全部是0 。不管你选哪一行或列,圈出11a12a13。答案还是
-34。要解决这个问题,

8对于三个元素重复这个操作。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

